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El DIMin llega a terreno para apoyar a la pequeña minería
Académica y académico del Departamento de Ingeniería de Minas de la U. de Chile participaron en el Congreso Internacional IAMG 2026
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Los Prof. Nadia Mery y Xavier Emery participaron como panelista y expositores en el Congreso Internacional IAMG 2026, instancia que reunió a especialistas del ámbito académico e industrial de distintas áreas para analizar los avances de las geomatemáticas, la geoinformática y la Inteligencia Artificial aplicadas a la ciencia y la industria.
En el marco del evento, la Prof. Nadia Mery fue invitada como panelista a la sesión especial “Geomathematics and Artificial Intelligence: Perspectives in Science, Society and Industry”, orientada a generar una discusión amplia sobre el papel actual y futuro de las geomatemáticas y la geoinformática en relación con la Inteligencia Artificial.
El panel abordó las oportunidades y desafíos asociados a la aplicación de estas herramientas en la ciencia, la industria y la sociedad, reuniendo perspectivas provenientes tanto del ámbito académico como industrial y promoviendo el intercambio de ideas con la audiencia.
Investigación aplicada a la exploración mineral
Como parte de su participación en el IAMG 2026, la académica Mery presentó además el trabajo científico “Comparative Machine Learning Approaches for IOCG Prospectivity Mapping in Northern Chile”, desarrollado por el estudiante Matías Barrales, junto a la Prof. Kimie Suzuki.
La investigación aborda la comparación de distintas metodologías de Machine Learning aplicadas al mapeo de prospectividad mineral de sistemas IOCG (Iron Oxide Copper-Gold) en el norte de Chile.
El estudio busca evaluar el aporte de métodos basados en datos al análisis de prospectividad y a los procesos de exploración mineral, explorando el potencial de las herramientas de Inteligencia Artificial para apoyar la identificación de zonas con potencial de mineralización.
Geoestadística para modelamiento geotécnico
Por su parte, el profesor Xavier Emery presentó el trabajo “A five-dimensional geostatistical framework for modeling direction-dependent geotechnical variables: Application to open pit slope design”, realizado en conjunto con Katherine Sánchez, de BHP Chile, y Adeline Delonca, de la Universidad Técnica Federico Santa María.
La investigación propone un modelo para la estimación y simulación de variables geotécnicas que considera explícitamente la dependencia direccional de estas variables. El trabajo presenta una aplicación al análisis de estabilidad de taludes de una mina a cielo abierto.
La participación de los Prof. Nadia Mery y Xavier Emery en el Congreso Internacional IAMG 2026 refleja el trabajo que desarrolla el Departamento de Ingeniería de Minas en investigación aplicada y generación de conocimiento en áreas estratégicas para el futuro de la minería.